28 мая 2026

Кейс: Яндекс Директ для архитектурного бюро — заявки по 6600₽

О проекте

Клиент — архитектурное бюро (проектирование интерьеров квартир и домов, Москва).

Сотрудничаем с 2022 года. За это время протестировали множество гипотез: меняли структуру кампаний, семантику, креативы и подходы к привлечению заявок.

Проблема: реклама обучалась не на лидах

Ключевая проблема была не в трафике, а в аналитике и обучении алгоритмов.

Что происходило:

кликов по мессенджерам (Telegram) было много
заявок с сайта — мало
фиксировались в основном только отправки форм

Стоимость заявки с сайта доходила до ≈18 964 ₽, при этом их объём был недостаточным для нормального обучения кампаний.

В итоге:

алгоритмы обучались на кликах по мессенджерам, а не на лидах
мы не понимали, какие клики реально приводят к обращениям
реклама оптимизировалась по промежуточному действию, а не по результату

Это приводило к ключевой проблеме:

Мы не могли нормально оптимизировать и масштабировать рекламу, потому что у нас не было достаточного объёма корректных конверсий

Решение: перестроили систему обучения рекламы

Мы приняли решение полностью изменить логику оптимизации:

перейти с обучения на кликах → на обучение на реальных обращениях.

Для этого:

внедрили чат-трекинг
настроили Telegram-бота
связали всё с аналитикой, CRM и рекламой

Ключевое изменение

Вместо клика выбрали целевое действие:

«Сообщение в чат-бота» = реальный лид (фактическое обращение)

Теперь алгоритмы обучаются именно на тех пользователях, которые реально пишут клиенту.

Что изменилось

После перестройки системы:

реклама перестала оптимизироваться по кликам
появилась достаточная выборка конверсий для обучения
мы начали видеть реальные обращения, а не «псевдоконверсии», которые не отражают реальные продажи

Фактически мы: